CHƯƠNG TRÌNH
DẠY HỌC

Chương trình học được thiết kế thành hai tuần. Tuần đầu tiên là "Bootcamp Nền tảng", tập trung vào Python, Đại số tuyến tính và Machine Learning. Tuần thứ hai tập trung vào "Ứng dụng của AI", với các nội dung về Thị giác máy tính, AI trong khoa học và AI trong mạng máy tính. Ngoài ra, học viên còn được tham gia các dự án nhóm để thực hành và áp dụng kiến thức vào giải quyết các vấn đề thực tiễn.

Kế hoạch

Lịch trình SEAS

Thời gian	Thứ 2	Thứ 3	Thứ 4	Thứ 5	Thứ 6
	21/7	22/7	23/7	24/7	25/7
8:00 - 9:00	Lễ chào mừng	Đại số tuyến tính 3: Ma trận nghịch đảo (Matrix inversion)	Đại số tuyến tính 5: Giải tích ma trận (Matrix calculus)	Đại số tuyến tính 6: Tổng kết & Ví dụ ứng dụng	Học máy 5: Mạng thần kinh nhân tạo (Neural networks)
9:00 - 10:00	Bài giảng khách mời 1	Đại số tuyến tính 4: Phép phân tích riêng (Eigendecomposition)	Xác suất thống kê 2: Mô hình thống kê	Học máy 3: Thuật toán giảm độ dốc (Gradient descent)	Học máy 6: Tổng kết & Giới thiệu các chủ đề khác
10:00 - 11:00	Đại số tuyến tính 1: Cơ bản	Xác suất thống kê 1: Cơ bản	Xác suất thống kê 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression)	Học máy 4: Học không giám sát (Unsupervised learning)	-
11:00 - 12:00	Đại số tuyến tính 2: Biến đổi tuyến tính (Linear transformations)	Học máy 1: Giới thiệu	Học máy 2: Học giám sát (Supervised learning)	Bài giảng khách mời 2	-
12:00 - 13:00	Nghỉ trưa
13:00 - 14:30	Lập trình Python 1	Lập trình Python 2	Lập trình Python 3	Lập trình Python 4	Giới thiệu dự án nhóm tuần 2 (dự án ứng dụng thực tiễn)
14:30 - 16:00	Bài tập toán trên Python 1	Bài tập toán trên Python 2	Bài tập toán trên Python 3	Bài tập toán trên Python 4	Giới thiệu dự án nhóm tuần 2 (dự án ứng dụng khoa học)