AI CHO TẦNG VẬT LÝ CỦA MẠNG 6G

Bối cảnh

• Mạng 6G là hướng phát triển tiếp theo sau 4G và 5G
• Chất lượng tín hiệu là yếu tố quan trọng để đảm bảo truyền dữ liệu nhanh và chính xác
• Tín hiệu trong truyền thông không dây thường bị nhiễu và suy hao
• Điều này làm dữ liệu nhận được dễ bị sai lệch và làm giảm hiệu quả hệ thống
• Câu hỏi nghiên cứu: AI có thể hỗ trợ giảm nhiễu và cải thiện độ chính xác của tín hiệu hay không?

Giải pháp

• Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào xử lý tín hiệu
• Tập trung nâng cấp hệ thống OFDM
• Huấn luyện mô hình để nhận diện sai lệch trong tín hiệu
• Xử lý cả dữ liệu số thực và số phức
• Sử dụng bộ dữ liệu theo chuẩn 3GPP
• Mô phỏng môi trường đô thị với nhiều nhiễu thực tế

Mục tiêu

• Phát hiện tín hiệu hiệu quả hơn
• Loại bỏ nhiễu tốt hơn
• Tái tạo và cải thiện chất lượng tín hiệu thu được

Ứng dụng

• Góp phần nâng cao độ ổn định của truyền thông không dây
• Mở ra tiềm năng ứng dụng AI trong hạ tầng mạng 6G tương lai