XỬ LÝ NGÔN NGỮ MIỀN TRUNG

Bối cảnh

• Tiếng nói miền Trung có nhiều đặc điểm riêng về phát âm, ngữ điệu và cách biểu đạt
• Trong khi đó, các hệ thống nhận diện giọng nói hiện nay thường được tối ưu cho tiếng Việt phổ thông
• Vì vậy, việc xây dựng một mô hình có thể nhận diện và chuẩn hóa ngôn ngữ miền Trung là rất cần thiết
• Giọng nói miền Trung có sự khác biệt rõ rệt giữa các địa phương, độ tuổi và giới tính
• Điều này gây khó khăn cho các hệ thống nhận diện giọng nói thông thường
• Cần một mô hình có khả năng nhận diện chính xác giọng nói miền Trung và chuyển đổi thành văn bản dễ hiểu hơn

Giải pháp

• Xây dựng hệ thống xử lý ngôn ngữ nói dành riêng cho miền Trung
• Sử dụng mô hình PhoWhisper để nhận diện giọng nói và chuyển âm thanh thành văn bản
• Huấn luyện mô hình trên dữ liệu giọng nói đa dạng nhằm tăng khả năng nhận diện các biến thể vùng miền
• Thu thập dữ liệu giọng nói từ nhiều nguồn, bao gồm nhiều độ tuổi và giới tính khác nhau
• Tiền xử lý và chuẩn hóa dữ liệu âm thanh trước khi huấn luyện
• Mô hình được tinh chỉnh để nhận diện các cách phát âm đặc trưng của miền Trung và hiển thị kết quả dưới dạng văn bản

Mục tiêu

• Nhận diện chính xác giọng nói miền Trung hơn so với các hệ thống thông thường
• Chuẩn hóa ngôn ngữ nói thành văn bản dễ đọc và dễ hiểu
• Mở rộng khả năng hỗ trợ cho nhiều tỉnh thành và nhiều phong cách diễn đạt khác nhau

Ứng dụng

• Góp phần bảo tồn và số hóa ngôn ngữ vùng miền tại Việt Nam
• Có thể ứng dụng trong trợ lý ảo, nhập liệu bằng giọng nói và các hệ thống chuyển giọng nói thành văn bản
• Hỗ trợ người dùng miền Trung tiếp cận công nghệ ngôn ngữ tự nhiên thuận tiện hơn
• Tạo nền tảng để phát triển các hệ thống AI ngôn ngữ toàn diện và gần gũi hơn với người Việt